Bu yaxınlarda dərc edilmiş Sənaye Süni İntellekti və Süni İntellektin Bazar Hesabatı 2021-2026-cı illər üçün nəzərdə tutulub. Sənaye Mühitində Süni İntellektin tətbiq nisbəti iki ildən bir az çox müddətdə 19 faizdən 31 faizə yüksəlib. Sözügedən respondentlərin 31 faizi ilə yanaşı, süni intellektdən öz fəaliyyətlərində tam və ya qismən istifadə edib, daha 39 faizi isə hazırda texnologiyanı sınaqdan keçirir və ya sınaqdan keçirir.
Süni intellekt dünya miqyasında istehsalçılar və enerji şirkətləri üçün əsas texnologiya kimi ortaya çıxır və IoT təhlili sənaye süni intellekt həlləri bazarının 2026-cı ilə qədər 102,17 milyard dollara çatmaqla 35% güclü post-pandemik mürəkkəb illik artım tempi (CAGR) göstərəcəyini proqnozlaşdırır.
Rəqəmsal dövr Əşyaların İnternetinin yaranmasına səbəb oldu. Süni intellektin ortaya çıxmasının Əşyaların İnternetinin inkişaf tempini sürətləndirdiyini görmək olar.
Gəlin sənaye süni intellektinin (Sİ) və SİoT-nun yüksəlişinə səbəb olan bəzi amillərə nəzər salaq.
Faktor 1: Sənaye süni intellekt üçün getdikcə daha çox proqram təminatı aləti
2019-cu ildə, Iot analitikası sənaye süni intellektini əhatə etməyə başlayanda, əməliyyat texnologiyaları (OT) satıcılarından xüsusi süni intellekt proqram təminatı məhsulları az idi. O vaxtdan bəri, bir çox OT satıcısı zavod üçün süni intellekt platformaları şəklində süni intellekt proqram təminatı həlləri hazırlayaraq və təmin edərək süni intellekt bazarına daxil olub.
Məlumatlara görə, təxminən 400 satıcı süni intellekt proqram təminatı təklif edir. Sənaye süni intellekt bazarına qoşulan proqram təminatı satıcılarının sayı son iki ildə kəskin şəkildə artıb. Tədqiqat zamanı IoT Analytics istehsalçılara/sənaye müştərilərinə süni intellekt texnologiyasının 634 təchizatçısını müəyyən edib. Bu şirkətlərdən 389-u (61,4%) süni intellekt proqram təminatı təklif edir.
Yeni süni intellekt proqram təminatı platforması sənaye mühitlərinə yönəlib. Uptake, Braincube və ya C3 süni intellektindən başqa, getdikcə artan sayda əməliyyat texnologiyası (OT) satıcıları xüsusi süni intellekt proqram təminatı platformaları təklif edirlər. Nümunələrə ABB-nin Genix Sənaye analitikası və süni intellekt dəsti, Rockwell Automation-un FactoryTalk İnnovasiya dəsti, Schneider Electric-in öz istehsal konsaltinq platforması və son zamanlar xüsusi əlavələr daxildir. Bu platformaların bəziləri geniş istifadə hallarını hədəf alır. Məsələn, ABB-nin Genix platforması əməliyyat performansının idarə edilməsi, aktivlərin bütövlüyü, davamlılıq və təchizat zəncirinin səmərəliliyi üçün əvvəlcədən qurulmuş tətbiqlər və xidmətlər daxil olmaqla qabaqcıl analitika təmin edir.
Böyük şirkətlər süni intellekt proqram təminatı alətlərini emalatxanalara yerləşdirirlər.
Süni intellekt proqram təminatı alətlərinin mövcudluğu, həmçinin AWS, Microsoft və Google kimi böyük şirkətlər tərəfindən hazırlanmış yeni istifadə hallarına xas proqram təminatı alətləri ilə də müəyyən edilir. Məsələn, 2020-ci ilin dekabr ayında AWS, PdM, kompüter görmə və avtonom sürücülük kimi ən çox yayılmış sənaye istifadə halları üçün əvvəlcədən qurulmuş və fərdiləşdirilə bilən həllər dəsti təqdim edən Amazon SageMaker JumpStart-ı buraxdı. Cəmi bir neçə kliklə Deploy edilir.
İstifadə hallarına xas proqram təminatı həlləri istifadə rahatlığının yaxşılaşdırılmasına təkan verir.
Proqnozlaşdırıcı texniki xidmətə yönəlmiş proqram təminatı dəstləri kimi istifadə hallarına xas proqram təminatı dəstləri getdikcə daha çox yayılır. IoT Analytics, məlumat mənbələrinin müxtəlifliyinin artması və təlimdən əvvəlki modellərin istifadəsi, eləcə də məlumatların təkmilləşdirilməsi texnologiyalarının geniş yayılması səbəbindən süni intellekt əsaslı məhsul məlumatlarının idarə edilməsi (PdM) proqram təminatı həllərindən istifadə edən provayderlərin sayının 2021-ci ilin əvvəlində 73-ə çatdığını müşahidə edib.
Faktor 2: Süni intellekt həllərinin hazırlanması və saxlanılması sadələşdirilir
Avtomatlaşdırılmış maşın öyrənməsi (AutoML) standart bir məhsula çevrilir.
Maşın öyrənməsi (MA) ilə əlaqəli tapşırıqların mürəkkəbliyinə görə, maşın öyrənməsi tətbiqlərinin sürətli böyüməsi təcrübə olmadan istifadə edilə bilən hazır maşın öyrənmə metodlarına ehtiyac yaratmışdır. Nəticədə ortaya çıxan tədqiqat sahəsi, maşın öyrənməsi üçün mütərəqqi avtomatlaşdırma, AutoML adlanır. Müxtəlif şirkətlər müştərilərinə MA modellərini inkişaf etdirməyə və sənaye istifadə hallarını daha sürətli tətbiq etməyə kömək etmək üçün bu texnologiyanı süni intellekt təkliflərinin bir hissəsi kimi istifadə edirlər. Məsələn, 2020-ci ilin noyabr ayında SKF, xərcləri azaltmaq və müştərilər üçün yeni biznes modellərini təmin etmək üçün maşın prosesi məlumatlarını vibrasiya və temperatur məlumatları ilə birləşdirən avtomatik L əsaslı bir məhsul elan etdi.
Maşın öyrənmə əməliyyatları (MAO) model idarəetməsini və texniki xidmətini sadələşdirir.
Maşın öyrənmə əməliyyatlarının yeni sahəsi istehsal mühitlərində süni intellekt modellərinin texniki xidmətini sadələşdirməyi hədəfləyir. Süni intellekt modelinin performansı, adətən, zavod daxilində bir neçə amilin (məsələn, məlumatların paylanmasında və keyfiyyət standartlarında dəyişikliklər) təsirinə məruz qaldığı üçün zamanla pisləşir. Nəticədə, sənaye mühitlərinin yüksək keyfiyyət tələblərinə cavab vermək üçün model texniki xidməti və maşın öyrənmə əməliyyatları zəruri hala gəlmişdir (məsələn, performansı 99%-dən aşağı olan modellər işçi təhlükəsizliyinə təhlükə yaradan davranışları müəyyən edə bilməməyə bilər).
Son illərdə DataRobot, Grid.AI, Pinecone/Zilliz, Seldon və Weights & Biases kimi bir çox startap ML Ops sahəsinə qoşulub. Azure ML Studio-da məlumatların sürüşməsinin aşkarlanmasını təqdim edən Microsoft da daxil olmaqla, mövcud AI proqram təminatlarına maşın öyrənmə əməliyyatları əlavə ediblər. Bu yeni xüsusiyyət istifadəçilərə modelin performansını aşağı salan giriş məlumatlarının paylanmasında dəyişiklikləri aşkar etməyə imkan verir.
Faktor 3: Süni intellekt mövcud tətbiqlərə və istifadə hallarına tətbiq olunur
Ənənəvi proqram təminatçıları süni intellekt imkanlarını əlavə edirlər.
MS Azure ML, AWS SageMaker və Google Cloud Vertex AI kimi mövcud böyük üfüqi süni intellekt proqram təminatı alətlərinə əlavə olaraq, Kompüterləşdirilmiş Baxım İdarəetmə Sistemləri (CAMMS), İstehsalat İcra Sistemləri (MES) və ya Müəssisə Resurslarının Planlaşdırılması (ERP) kimi ənənəvi proqram təminatı dəstləri artıq süni intellekt imkanlarını tətbiq etməklə əhəmiyyətli dərəcədə təkmilləşdirilə bilər. Məsələn, ERP provayderi Epicor Software, Epicor Virtual Köməkçisi (EVA) vasitəsilə mövcud məhsullarına süni intellekt imkanları əlavə edir. Ağıllı EVA agentləri istehsal əməliyyatlarının yenidən planlaşdırılması və ya sadə sorğuların yerinə yetirilməsi (məsələn, məhsulun qiyməti və ya mövcud hissələrin sayı haqqında ətraflı məlumat əldə etmək) kimi ERP proseslərini avtomatlaşdırmaq üçün istifadə olunur.
Sənaye istifadə halları süni intellektdən istifadə etməklə təkmilləşdirilir.
Mövcud aparat/proqram təminatı infrastrukturuna süni intellekt imkanları əlavə etməklə bir neçə sənaye istifadə halı təkmilləşdirilir. Bunun bariz nümunəsi keyfiyyətə nəzarət tətbiqlərində maşın görməsidir. Ənənəvi maşın görmə sistemləri, obyektlərin qüsur göstərib-göstərmədiyini müəyyən etmək üçün əvvəlcədən müəyyən edilmiş parametrləri və hədləri (məsələn, yüksək kontrast) qiymətləndirən ixtisaslaşdırılmış proqram təminatı ilə təchiz olunmuş inteqrasiya olunmuş və ya diskret kompüterlər vasitəsilə təsvirləri emal edir. Bir çox hallarda (məsələn, fərqli naqil formalarına malik elektron komponentlər) yalançı müsbət nəticələrin sayı çox yüksəkdir.
Lakin bu sistemlər süni intellekt vasitəsilə yenidən canlandırılır. Məsələn, sənaye maşınları ilə işləyən Vision provayderi Cognex, 2021-ci ilin iyul ayında yeni Dərin Öyrənmə alətini (Vision Pro Deep Learning 2.0) təqdim etdi. Yeni alətlər ənənəvi görmə sistemləri ilə inteqrasiya olunur və son istifadəçilərə dərin öyrənməni eyni tətbiqdə ənənəvi görmə alətləri ilə birləşdirərək cızıqların, çirklənmənin və digər qüsurların dəqiq ölçülməsini tələb edən tələbkar tibbi və elektron mühitlərə cavab verməyə imkan verir.
Faktor 4: Sənaye AIoT avadanlığı təkmilləşdirilir
Süni intellekt çipləri sürətlə inkişaf edir.
Daxili aparat təminatı süni intellekt çipləri sürətlə böyüyür və süni intellekt modellərinin inkişafını və yerləşdirilməsini dəstəkləmək üçün müxtəlif seçimlər mövcuddur. Nümunələrə NVIDIA-nın ən son qrafik emal qurğuları (GPU), tövsiyə sistemləri və kompüter görmə sistemləri kimi süni intellekt istifadə halları üçün uyğun olan A30 və A10 daxildir. Digər bir nümunə, Google-ın dördüncü nəsil Tensor Emal Qurğularıdır (TPus), bunlar xüsusi süni intellekt iş yükləri (məsələn, obyekt aşkarlanması, təsvir təsnifatı və tövsiyə etalonları) üçün modelin hazırlanması və yerləşdirilməsində 1000 dəfəyə qədər daha çox səmərəlilik və sürət əldə edə bilən güclü xüsusi təyinatlı inteqral sxemlərdir (ASICS). Xüsusi süni intellekt aparatlarından istifadə model hesablama müddətini günlərdən dəqiqələrə qədər azaldır və bir çox hallarda oyunu dəyişdirən amil olduğunu sübut etmişdir.
Güclü süni intellekt avadanlığı ödənişli istifadə modeli vasitəsilə dərhal əldə edilə bilər.
Supermiqyaslı müəssisələr hesablama resurslarını buludda əlçatan etmək üçün serverlərini daim təkmilləşdirirlər ki, son istifadəçilər sənaye süni intellekt tətbiqlərini tətbiq edə bilsinlər. Məsələn, 2021-ci ilin noyabr ayında AWS, kompüter görmə və tövsiyə mühərrikləri də daxil olmaqla müxtəlif ML tətbiqləri üçün NVIDIA A10G Tensor Core GPU ilə təchiz edilmiş ən son GPU əsaslı Amazon EC2 G5 nümunələrinin rəsmi olaraq satışa çıxarıldığını elan etdi. Məsələn, aşkarlama sistemləri təminatçısı Nanotronics, emal səylərini sürətləndirmək və mikroçiplərin və nanotüplərin istehsalında daha dəqiq aşkarlama nisbətlərinə nail olmaq üçün süni intellekt əsaslı keyfiyyətə nəzarət həllinin Amazon EC2 nümunələrindən istifadə edir.
Nəticə və Prospekt
Süni intellekt fabrikdən çıxır və süni intellekt əsaslı PdM kimi yeni tətbiqlərdə və mövcud proqram təminatı və istifadə hallarına təkmilləşdirmələr kimi geniş yayılacaq. İri müəssisələr bir neçə süni intellekt istifadə halını tətbiq edir və uğur qazandıqlarını bildirirlər və əksər layihələrin investisiya gəliri yüksəkdir. Ümumilikdə, buludun, IOT platformalarının və güclü süni intellekt çiplərinin yüksəlişi yeni nəsil proqram təminatı və optimallaşdırma üçün platforma təmin edir.
Yayımlanma vaxtı: 12 Yanvar 2022