Bu yaxınlarda yayımlanan sənaye AI və AI bazarının hesabatına əsasən Əməliyyatlarında AI-ni tam və ya qismən yayılmış respondentlərin 31 faizindən əlavə, digər 39 faizi hazırda texnologiyanı sınaqdan keçirir və ya pilot edir.
AI, dünyada istehsalçılar və enerji şirkətləri üçün əsas texnologiya kimi ortaya çıxır və iot analizi, sənaye AI Solutions bazarının 2026-cı ilə qədər 102.17 milyard dollara qədər güclü pandemiya mürəkkəbliyi (CAGR) -nin güclü birləşməsi (CAGR) şirkəti göstərəcəyini proqnozlaşdırır.
Rəqəmsal yaş, şeylərin internetini dünyaya gətirdi. Süni intellektin yaranmasının internetin inkişafı tempini sürətləndirdiyini görmək olar.
Sənaye AI və Aiotun yüksəlişini idarə edən bəzi amillərə nəzər salaq.
Faktor 1: Sənaye AİOU üçün daha çox və daha çox proqram vasitələri
2019-cu ildə, iot analitikləri sənaye AI-ni əhatə etməyə başlayanda, Əməliyyat Texnologiyasından (OT) satıcılarından bir neçə xüsusi AI proqram məhsulları var idi. O vaxtdan bəri, bir çox OT satıcıları AI proqram həllərini fabrik döşəməsi üçün AI platformaları şəklində inkişaf etdirmək və təmin etməklə AI bazarına girdilər.
Məlumata görə, təxminən 400 satıcı Aiot proqramını təklif edir. Son iki ildə sənaye AI bazarına qoşulan proqram satıcılarının sayı kəskin şəkildə artmışdır. Tədqiqat zamanı iot analitiklər AI texnologiyasının 634 tədarükçüsü istehsalçıları / sənaye müştərilərinə təyin olundu. Bu şirkətlərin 389 (61,4%) AI proqram təminatını təklif edir.
Yeni AI proqram platforması sənaye mühitinə yönəlmişdir. Yuxarıdan, Braincube və ya C3 AI, artan əməliyyat texnologiyası (OT) satıcıları xüsusi AI proqram platformalarını təqdim edir. Nümunələr ABB-nin Genix Sənaye Analytika və AI Suite, Rockwell Avtomatlaşdırma's FactronTalk İnnovasiya Suite, Schneider Elektrikinin Öz İstehsal Konsultasiya Platforması və daha yaxınlarda, xüsusi əlavələr daxildir. Bu platformalardan bəziləri geniş istifadə hallarını hədəf alır. Məsələn, ABB-nin Genix platforması, əməliyyat performansının idarə edilməsi, aktiv bütövlüyü, davamlılığı, davamlılığı və tədarük zəncirinin səmərəliliyi üçün əvvəlcədən qurulmuş tətbiq və xidmətlər də daxil olmaqla qabaqcıl analitiklər təqdim edir.
Böyük şirkətlər AI proqram təminat alətlərini dükan döşəməsinə qoyurlar.
AI proqram vasitələrinin mövcudluğu, AWS, Microsoft və Google kimi böyük şirkətlər tərəfindən hazırlanmış yeni istifadə qaydası alətləri tərəfindən də idarə olunur. Məsələn, 2020-ci ilin dekabr ayında Amazon SageMaker JumpStart, PDM, kompüter görmə və muxtar sürücülük kimi ən çox görülən sənaye istifadəsi halları üçün əvvəlcədən qurulmuş və özelleştirilebilir həllər dəsti verən Amazon SageMaker-in bir xüsusiyyəti, bir neçə kliklə yerləşdirin.
İstifadəyə uyğun bir proqram həlləri sürücülük qabiliyyətinin yaxşılaşdırılmasıdır.
Proqnozlaşdırıcı baxımlı, daha çox rast gəlinənlər kimi istifadə qaydalarının istifadə olunan xüsusi proqram dəsti. IOT analitikləri, AI əsaslı məhsul məlumatlarının idarə edilməsi (PDM) proqram həlləri istifadə edən provayderlərin sayının 2021-ci ilin əvvəlində 2021-ci ilin əvvəlində 73-ə qədər, həmçinin təlim əvvəli modellərin istifadəsi və məlumatların genişləndirilməsi texnologiyalarının geniş qəbul edilməsi səbəbindən 73-ə yüksəldi.
Faktor 2: AI həllərinin inkişafı və istismarı sadələşdirilir
Avtomatlaşdırılmış Maşın Öyrənməsi (Automl) standart bir məhsul halına gəlir.
Maşın öyrənmə (ML) ilə əlaqəli vəzifələrin mürəkkəbliyi səbəbindən, maşın öyrənmə tətbiqlərinin sürətli böyüməsi, təcrübə olmadan istifadə edilə bilən rəfdə öyrənmə metodlarına ehtiyac yaratdı. Nəticədə tədqiqat sahəsi, maşın öyrənmə üçün mütərəqqi avtomatlaşdırma, avtomatik deyilir. Müxtəlif şirkətlər müştərilərin ML modellərini inkişaf etdirməyə və sənaye istifadəsi hallarını daha sürətli həyata keçirmək üçün bu texnologiyanın bir hissəsi olaraq bu texnologiyadan istifadə edirlər. Noyabr 2020-ci ildə, məsələn, SKF, dəyəri azaltmaq və müştərilər üçün yeni biznes modellərini aktivləşdirmək üçün mitiliyin məlumatlarını titrəmə və temperatur məlumatları ilə birləşdirən avtomobili və temperatur məlumatları ilə birləşdirən avtomobili elan etdi.
Maşın Öyrənmə Əməliyyatları (ML OPS) model idarəetmə və texniki xidmətinizi sadələşdirin.
Maşın öyrənmə əməliyyatlarının yeni intizamı, istehsal mühitində AI modellərinin saxlanmasını asanlaşdırmaq məqsədi daşıyır. AI modelinin performansı, zamanla bitki daxilində bir neçə amildən təsirləndiyi üçün zamanla bir şəkildə pisləşir (məsələn, məlumat paylanması və keyfiyyət standartlarında dəyişikliklər). Nəticədə, model baxım və maşın öyrənmə əməliyyatları sənaye mühitinin yüksək keyfiyyətli tələblərinə cavab vermək üçün zəruri hala gəldi (məsələn, 99% -dən aşağı performanslı modellər işçi təhlükəsizliyinə təhlükə yaradan davranışları müəyyən edə bilər).
Son illərdə bir çox başlanğıc, Datarobot, Grid.ai, PineCone / Zilliz, Selliz, Selliz və Ağırlıqlar və Ağırlıqlar və Qiəzə də daxil olmaqla ML OPS məkanına qoşuldu. Qurulmuş şirkətlər, Microsoft, o cümlədən Microsoft, o cümlədən Microsoft, o cümlədən Microsoft-a Azure ML studiyasında məlumatların drift aşkarlanmasını təqdim etdi. Bu yeni xüsusiyyət istifadəçilərə model performansını pisləşdirən giriş məlumatlarının paylanmasında dəyişiklikləri aşkar etməyə imkan verir.
Factor 3: Mövcud tətbiqlərə tətbiq olunan süni intellekt və işlərdən istifadə
Ənənəvi proqram təminatçıları AI imkanlarını əlavə edir.
Mövcud böyük üfüqi AI proqram təminatına əlavə olaraq, MS Azure ml, AWS Sagemaker və Google Cloud Vertex AI, kompüterləşdirilmiş texniki idarəetmə sistemləri (camms), istehsal edam sistemləri (mes) və ya müəssisə resursları planlaşdırma (ERP) kimi ənənəvi proqram dəsti (ERP) AI imkanları ilə əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırıla bilər. Məsələn, ERP Provayder epikor proqramı, epikor virtual köməkçisi (Eva) vasitəsilə mövcud məhsullarına AI imkanlarını əlavə edir. Ağıllı Eva agentləri, istehsal əməliyyatları və ya sadə sorğuların (məsələn, məhsul qiymətləri və ya mövcud hissələrin sayı haqqında məlumat əldə etmək kimi ERP proseslərini avtomatlaşdırmaq üçün istifadə olunur.
AIOT istifadə edərək sənaye istifadə halları təkmilləşdirilir.
Mövcud aparat / proqram infrastrukturuna AI imkanları əlavə etməklə bir neçə sənayedən istifadə halları artırılır. Bərk bir nümunə keyfiyyətə nəzarət tətbiqlərində maşın görmə qabiliyyətidir. Ənənəvi maşın görmə sistemləri, obyektlərin nümayiş olunduğunu müəyyənləşdirən, əvvəlcədən müəyyən edilmiş parametrləri və hədləri (məsələn, yüksək kontrast) qiymətləndirən inteqrasiya olunmuş və ya diskret kompüterlər vasitəsilə şəkillər emal olunur. Bir çox hallarda (məsələn, müxtəlif tel formaları olan elektron komponentlər), saxta pozitivlərin sayı çox yüksəkdir.
Ancaq bu sistemlər süni intellekt vasitəsilə canlanır. Məsələn, sənaye maşın görmə provayderi Cognex 2021-ci ilin iyul ayında yeni dərin bir öyrənmə vasitəsi (Görmə Pro dərin öyrənmə 2.0), ənənəvi görmə sistemləri ilə inteqrasiya olunur, son istifadəçilərin, çirklərin, çirklənmə və digər qüsurların dəqiq ölçülməsini tələb edən tibbi və elektron mühitlərdə ənənəvi görmə vasitələri ilə dərin öyrənmə ilə birləşməyə imkan verir.
Faktor 4: Sənaye Aiot aparatı yaxşılaşdırıldı
AI çipləri sürətlə yaxşılaşır.
AI modellərinin inkişafını və yerləşdirilməsini dəstəkləmək üçün müxtəlif variantları olan AI çipləri sürətlə artır. Nümunələr NVIDIA-nın son qrafik emal bölmələri (GPU), 2021-ci ilin martında təqdim olunan A30 və A10, AI tövsiyə sistemləri və kompüter görmə sistemləri kimi istifadə halları üçün uyğundur. Başqa bir misal, Google'un dördüncü nəsil tensorları emalı bölmələri (TPUS), xüsusi AI iş yükü (məsələn, obyekt aşkarlanması, şəkil təsnifatı və tövsiyə və tövsiyə et) Xüsusi AI cihazından istifadə edərək, günlərdən dəqiqələrə qədər model hesablama vaxtını azaldır və bir çox hallarda bir oyun dəyişdiricisi olduğunu sübut etdi.
Güclü AI cihazı dərhal istifadə üçün bir model vasitəsilə dərhal mövcuddur.
SuperScale müəssisələri, son istifadəçilərin sənaye AI tətbiqlərini həyata keçirə bilməsi üçün buludda hesablama mənbələri üçün serverlərini daim təkmilləşdirir. Noyabr 2021-ci ildə, məsələn, AWS, ən son GPU əsaslı instansiyalarının, Amazon EC2 G5-nin rəsmi buraxılışını, NVIDIA A10G Tensor Core GPU-nun, o cümlədən kompüter görmə və tövsiyə mühərrikləri də daxil olmaqla, Amazon EC2 G5-nin rəsmi buraxılışını elan etdi. Məsələn, Açıqlama Sistemləri Provayderi Nanotronics, emalı səylərini sürətləndirmək və mikroçip və nanotubes istehsalında daha dəqiq aşkar dərəcələri əldə etmək üçün AI əsaslı keyfiyyətə nəzarət həllinin Amazon EC2 nümunələrindən istifadə edir.
Nəticə və perspektiv
AI fabrikdən çıxır və bu, AI əsaslı PDM kimi yeni tətbiqlərdə və mövcud proqram təminatı və işlərdən istifadə etməkdə olan yeni tətbiqlərdə yerləşəcəkdir. Böyük müəssisələr bir neçə AI istifadə halları və uğur qazandıqları qənaət edir və əksər layihələrin əksəriyyəti investisiya üzərində yüksək gəlir əldə edir. Ümumiyyətlə, buludun yüksəlməsi, iot platformaları və güclü AI çipləri yeni bir nəsil proqram və optimallaşdırma üçün bir platforma təmin edir.
Time vaxt: Jan-12-2022