Əgər süni intellekt A-dan B-yə səyahət kimi qəbul edilirsə, bulud hesablama xidməti hava limanı və ya yüksək sürətli dəmir yolu stansiyasıdır, kənar hesablama isə taksi və ya ortaq velosipeddir. Edge hesablama insanların, əşyaların və ya məlumat mənbələrinin tərəfinə yaxındır. O, yaxınlıqdakı istifadəçilər üçün xidmətlər göstərmək üçün saxlama, hesablama, şəbəkəyə giriş və tətbiqin əsas imkanlarını birləşdirən açıq platforma qəbul edir. Mərkəzləşdirilmiş şəkildə yerləşdirilmiş bulud hesablama xidmətləri ilə müqayisədə kənar hesablama uzun gecikmə və yüksək konvergensiya trafiki kimi problemləri həll edir, real vaxt rejimində və bant genişliyi tələb edən xidmətlər üçün daha yaxşı dəstək verir.
ChatGPT-nin atəşi süni intellektin inkişafının yeni dalğasını başlatdı, süni intellektin sənaye, pərakəndə satış, ağıllı evlər, ağıllı şəhərlər və s. kimi daha çox tətbiq sahələrinə batmasını sürətləndirdi. tətbiqin sonu və tək buluddan istifadə faktiki tələbatı ödəmək iqtidarında deyil, kənar hesablama süni intellekt tətbiqlərinin son kilometrini yaxşılaşdırır. Rəqəmsal iqtisadiyyatı güclü şəkildə inkişaf etdirən milli siyasətə əsasən, Çinin bulud hesablaması inklüziv inkişaf dövrünə qədəm qoydu, kənar hesablama tələbi artdı və bulud kənarı və sonunun inteqrasiyası gələcəkdə mühüm təkamül istiqamətinə çevrildi.
Edge hesablama bazarı növbəti beş il ərzində CAGR-ni 36.1% artıracaq
Kənar hesablama sənayesi davamlı inkişaf mərhələsinə qədəm qoydu, bunu xidmət təminatçılarının tədricən diversifikasiyası, genişlənən bazar ölçüsü və tətbiq sahələrinin daha da genişlənməsi sübut edir. Bazar ölçüsü baxımından, IDC-nin izləmə hesabatından əldə edilən məlumatlar göstərir ki, Çində kənar hesablama serverlərinin ümumi bazar həcmi 2021-ci ildə 3,31 milyard ABŞ dollarına çatıb və Çində kənar hesablama serverlərinin ümumi bazar ölçüsünün illik mürəkkəb artımla artacağı gözlənilir. 2020-ci ildən 2025-ci ilə qədər 22.2% dərəcəsi. Sullivan, Çində kənar hesablama bazarının həcminin 2023-cü ildən 2027-ci ilə qədər 36.1% CAGR ilə 2027-ci ildə 250.9 milyard RMB-ə çatacağını proqnozlaşdırır.
Edge hesablama eko-sənayesi inkişaf edir
Kənar hesablama hal-hazırda epidemiyanın ilkin mərhələsindədir və sənaye zəncirindəki biznes sərhədləri nisbətən qeyri-səlisdir. Ayrı-ayrı satıcılar üçün biznes ssenariləri ilə inteqrasiyanı nəzərdən keçirmək lazımdır, həmçinin texniki səviyyədən biznes ssenarilərindəki dəyişikliklərə uyğunlaşmaq qabiliyyətinə sahib olmaq lazımdır və həmçinin yüksək səviyyədə təmin etmək lazımdır. aparat avadanlığı ilə uyğunluq, eləcə də layihələri yerə endirmək üçün mühəndislik qabiliyyəti.
Kenar hesablama sənayesi zənciri çip satıcılarına, alqoritm satıcılarına, aparat qurğusu istehsalçılarına və həll təminatçılarına bölünür. Çip satıcıları əsasən son tərəfdən kənar tərəfə bulud tərəfinə hesab çipləri hazırlayır və kənar tərəfdəki çiplərə əlavə olaraq, sürətləndirici kartlar hazırlayır və proqram təminatının inkişaf platformalarını dəstəkləyir. Alqoritm satıcıları ümumi və ya fərdiləşdirilmiş alqoritmlər qurmaq üçün kompüter görmə alqoritmlərini əsas götürürlər və alqoritm mərkəzləri və ya təlim və təkan platformaları quran müəssisələr də var. Avadanlıq satıcıları kənar hesablama məhsullarına fəal şəkildə sərmayə qoyurlar və kənar hesablama məhsullarının forması daim zənginləşdirilir, tədricən çipdən bütün maşına qədər kənar hesablama məhsullarının tam yığınını təşkil edir. Həll təminatçıları xüsusi sənayelər üçün proqram təminatı və ya proqram təminatı ilə inteqrasiya olunmuş həllər təqdim edirlər.
Edge hesablama sənayesi tətbiqləri sürətlənir
Ağıllı şəhər sahəsində
Şəhər əmlakının hərtərəfli yoxlanışı hazırda əllə yoxlama rejimində geniş istifadə olunur və əllə yoxlama rejimi yüksək vaxt aparan və əmək tutumlu xərclər, prosesin fərdlərdən asılılığı, zəif əhatə dairəsi və yoxlama tezliyi və keyfiyyətsiz problemlərə malikdir. nəzarət. Eyni zamanda yoxlama prosesində çoxlu məlumat qeydə alınıb, lakin bu məlumat resursları biznesin gücləndirilməsi üçün məlumat aktivlərinə çevrilməyib. Mobil təftiş ssenarilərinə süni intellekt texnologiyasını tətbiq etməklə, müəssisə Əşyaların İnterneti, bulud hesablamaları, AI alqoritmləri kimi texnologiyaları mənimsəyən və yüksək dəqiqlikli kameralar kimi peşəkar avadanlıqları daşıyan şəhər idarəetməsi üçün AI ağıllı təftiş vasitəsi yaratmışdır. board displeyləri və AI yan serverləri və "ağıllı sistem + ağıllı maşın + işçi yardımı" yoxlama mexanizmini birləşdirir. O, şəhər idarəçiliyinin kadr tələbindən mexaniki zəkaya, empirik mühakimədən məlumat təhlilinə və passiv reaksiyadan aktiv kəşfə çevrilməsini təşviq edir.
Ağıllı tikinti sahəsi sahəsində
Edge hesablama əsaslı intellektual tikinti sahəsi həlləri, tikinti sahəsində kənar süni intellekt analiz terminalı yerləşdirməklə, intellektual videoya əsaslanan vizual AI alqoritmlərinin müstəqil tədqiqatını və işlənməsini tamamlayaraq, ənənəvi tikinti sənayesi təhlükəsizliyi monitorinqi işinə AI texnologiyasının dərin inteqrasiyasını tətbiq edir. analitik texnologiya, aşkar ediləcək hadisələrin tam zamanlı aşkarlanması (məsələn, dəbilqə taxıb-yaxmamağın aşkarlanması), personalın, ətraf mühitin, təhlükəsizlik və digər təhlükəsizlik riski nöqtələrinin müəyyən edilməsi və həyəcan siqnalının xatırladılması xidmətlərinin göstərilməsi və təhlükəli halların müəyyən edilməsində təşəbbüs göstərmək amillər, AI ağıllı mühafizə, işçi qüvvəsi xərclərinə qənaət, tikinti sahələrinin kadr və əmlak təhlükəsizliyinin idarə edilməsi ehtiyaclarını ödəmək üçün.
İntellektual nəqliyyat sahəsində
Bulud tərəfi arxitekturası, ağıllı nəqliyyat sənayesində tətbiqlərin yerləşdirilməsi üçün əsas paradiqmaya çevrildi, bulud tərəfi mərkəzləşdirilmiş idarəetmə və məlumatların emalının bir hissəsi üçün cavabdehdir, kənar tərəf əsasən kənar tərəfdən məlumatların təhlili və hesablama qərarını təmin edir. -emal edilməsi və son tərəfi əsasən iş məlumatlarının toplanmasından məsuldur.
Avtomobil-yol koordinasiyası, holoqrafik kəsişmələr, avtomatik sürmə və dəmir yolu hərəkəti kimi xüsusi ssenarilərdə çoxlu sayda heterojen cihazlara giriş var və bu cihazlar girişin idarə edilməsi, çıxışın idarə edilməsi, siqnalizasiyanın işlənməsi, istismar və texniki xidmətin işlənməsini tələb edir. Kənar hesablama bölmək və fəth etmək, böyükləri kiçiklərə çevirmək, müxtəlif səviyyəli protokollara çevrilmə funksiyalarını təmin etmək, vahid və sabit giriş əldə etmək və hətta heterojen məlumatlara birgə nəzarət etmək imkanı verir.
Sənaye istehsalı sahəsində
İstehsal prosesinin optimallaşdırılması ssenarisi: Hal-hazırda çox sayda diskret istehsal sistemləri məlumatların natamamlığı ilə məhdudlaşır və ümumi avadanlığın səmərəliliyi və digər indeks məlumatlarının hesablamaları nisbətən səliqəsizdir, bu da səmərəliliyin optimallaşdırılması üçün istifadəni çətinləşdirir. Semantik səviyyədə istehsal sisteminə nail olmaq üçün avadanlıq məlumat modelinə əsaslanan kənar hesablama platforması, model əsaslı istehsal xəttinə nail olmaq üçün çox sayda sahə real vaxt məlumatını toplamaq və təhlil etmək üçün real vaxt məlumat axını emal mexanizminə əsaslanan üfüqi rabitə və şaquli rabitə diskret istehsal sistemində qərar qəbul etmək üçün güclü məlumat dəstəyi təmin etmək üçün çox məlumat mənbəyi məlumat birləşməsi.
Avadanlığın Təxmini Baxım Ssenarisi: Sənaye avadanlığına texniki qulluq üç növə bölünür: reparativ texniki qulluq, profilaktik təmir və proqnozlaşdırıcı texniki xidmət. Bərpaedici texniki xidmət ex post-fakto texniki xidmətə, profilaktik texniki xidmətə və proqnozlaşdırıcı texniki xidmətə ex-ante texniki xidmətə aiddir, birincisi vaxta, avadanlığın performansına, ərazi şəraitinə və avadanlığa müntəzəm texniki qulluq üçün daha çox və ya daha çox insana əsaslanan digər amillərə əsaslanır. təcrübə, ikincisi sensor məlumatlarının toplanması, məlumatların təhlilinin sənaye modeli əsasında avadanlığın iş vəziyyətinin real vaxt rejimində monitorinqi və nasazlığın nə vaxt baş verəcəyini dəqiq proqnozlaşdırmaq.
Sənaye keyfiyyətinin yoxlanılması ssenarisi: sənaye görmə yoxlaması sahəsi keyfiyyət yoxlama sahəsinə daxil olan ilk ənənəvi avtomatik optik yoxlama (AOI) formasıdır, lakin müxtəlif qüsurlara görə bir çox qüsur aşkarlanması və digər mürəkkəb ssenarilərdə AOI-nin inkişafı indiyə qədərdir. növləri, xüsusiyyət hasilatı natamam, adaptiv alqoritmlər zəif genişlənmə qabiliyyəti, istehsal xətti tez-tez yenilənir, alqoritm miqrasiyası çevik deyil və digər amillər, ənənəvi AOI sistemi istehsal xətti ehtiyaclarının inkişafını qarşılamaq üçün çətin olmuşdur. Buna görə də, dərin öyrənmə + kiçik nümunə öyrənmə ilə təmsil olunan AI sənaye keyfiyyətinin yoxlanılması alqoritmi platforması tədricən ənənəvi vizual yoxlama sxemini əvəz edir və AI sənaye keyfiyyət yoxlama platforması klassik maşın öyrənmə alqoritmləri və dərin öyrənmə yoxlama alqoritmlərinin iki mərhələsindən keçdi.
Göndərmə vaxtı: 08 oktyabr 2023-cü il