Əgər süni intellekt A nöqtəsindən B nöqtəsinə səyahət kimi qəbul edilirsə, bulud hesablama xidməti hava limanı və ya yüksək sürətli dəmir yolu stansiyası, kənar hesablama isə taksi və ya ortaq velosipeddir. Kənar hesablama insanların, əşyaların və ya məlumat mənbələrinin yaxınlığında yerləşir. Yaxınlıqdakı istifadəçilərə xidmət göstərmək üçün saxlama, hesablama, şəbəkəyə giriş və tətbiqin əsas imkanlarını birləşdirən açıq platforma qəbul edir. Mərkəzləşdirilmiş şəkildə yerləşdirilmiş bulud hesablama xidmətləri ilə müqayisədə kənar hesablama uzun gecikmə və yüksək konvergensiya trafiki kimi problemləri həll edir və real vaxt rejimində və bant genişliyi tələb edən xidmətlər üçün daha yaxşı dəstək təmin edir.
ChatGPT-nin alovu süni intellekt inkişafının yeni bir dalğasına səbəb oldu və süni intellektin sənaye, pərakəndə satış, ağıllı evlər, ağıllı şəhərlər və s. kimi daha çox tətbiq sahələrinə yayılmasını sürətləndirdi. Tətbiq tərəfində çoxlu miqdarda məlumatın saxlanılması və hesablanması lazımdır və yalnız buluda etibar etmək artıq faktiki tələbatı ödəyə bilmir, kənar hesablamalar süni intellekt tətbiqlərinin son kilometrini təkmilləşdirir. Rəqəmsal iqtisadiyyatı intensiv şəkildə inkişaf etdirmək milli siyasəti çərçivəsində Çinin bulud hesablamaları inklüziv inkişaf dövrünə qədəm qoydu, kənar hesablamalara tələbat artdı və bulud kənarı ilə kənarının inteqrasiyası gələcəkdə mühüm təkamül istiqamətinə çevrildi.
Kənar hesablama bazarı növbəti beş ildə 36,1% CAGR böyüyəcək
Kənar hesablama sənayesi sabit inkişaf mərhələsinə qədəm qoyub və bunu xidmət təminatçılarının tədricən şaxələndirilməsi, genişlənən bazar ölçüsü və tətbiq sahələrinin daha da genişlənməsi sübut edir. Bazar ölçüsü baxımından IDC-nin izləmə hesabatından əldə edilən məlumatlar göstərir ki, Çində kənar hesablama serverlərinin ümumi bazar ölçüsü 2021-ci ildə 3,31 milyard ABŞ dollarına çatıb və Çində kənar hesablama serverlərinin ümumi bazar ölçüsünün 2020-ci ildən 2025-ci ilə qədər illik 22,2% artım tempi ilə artacağı gözlənilir. Sullivan Çində kənar hesablama bazarının həcminin 2027-ci ildə 250,9 milyard RMB-yə, 2023-cü ildən 2027-ci ilə qədər isə 36,1% CAGR-ə çatacağı gözlənilir.
Kənar hesablama eko-sənayesində inkişaf
Kənar hesablama hazırda xəstəliyin başlanğıc mərhələsindədir və sənaye zəncirindəki biznes sərhədləri nisbətən qeyri-səlisdir. Fərdi satıcılar üçün biznes ssenariləri ilə inteqrasiyanı nəzərdən keçirmək, həmçinin texniki səviyyədə biznes ssenarilərindəki dəyişikliklərə uyğunlaşmaq bacarığına sahib olmaq və həmçinin aparat avadanlığı ilə yüksək dərəcədə uyğunluğun, eləcə də layihələri həyata keçirmək üçün mühəndislik qabiliyyətinin təmin edilməsi vacibdir.
Kənar hesablama sənayesi zənciri çip satıcıları, alqoritm satıcıları, aparat cihazı istehsalçıları və həll təminatçılarına bölünür. Çip satıcıları əsasən hesablama çiplərini son tərəfdən kənar tərəfdən bulud tərəfinə qədər inkişaf etdirir və kənar çiplərə əlavə olaraq, sürətləndirmə kartları da hazırlayır və proqram təminatı inkişaf platformalarını dəstəkləyirlər. Alqoritm satıcıları ümumi və ya xüsusi alqoritmlər qurmaq üçün kompüter görmə alqoritmlərini əsas götürürlər və alqoritm mərkəzləri və ya təlim və təkan platformaları quran müəssisələr də mövcuddur. Avadanlıq satıcıları kənar hesablama məhsullarına fəal şəkildə investisiya qoyurlar və kənar hesablama məhsullarının forması daim zənginləşir, tədricən çipdən bütün maşına qədər kənar hesablama məhsullarının tam bir yığını formalaşdırır. Həll təminatçıları müəyyən sənaye sahələri üçün proqram təminatı və ya proqram təminatı-aparat təminatı ilə inteqrasiya olunmuş həllər təqdim edirlər.
Kənar hesablama sənayesi tətbiqləri sürətlənir
Ağıllı şəhər sahəsində
Şəhər əmlakının hərtərəfli yoxlanılması hazırda əl ilə yoxlama rejimində geniş istifadə olunur və əl ilə yoxlama rejimində yüksək vaxt aparan və əmək tələb edən xərclər, proseslərin fərdlərdən asılılığı, zəif əhatə dairəsi və yoxlama tezliyi və keyfiyyətə nəzarətin zəif olması kimi problemlər mövcuddur. Eyni zamanda, yoxlama prosesi çoxlu miqdarda məlumat qeydə alsa da, bu məlumat resursları biznesin gücləndirilməsi üçün məlumat aktivlərinə çevrilməyib. Müəssisə, Əşyaların İnterneti, bulud hesablama, ƏS alqoritmləri kimi texnologiyalardan istifadə edən və yüksək dəqiqlikli kameralar, bortda olan displeylər və ƏS yan serverlər kimi peşəkar avadanlıqlar daşıyan və "ağıllı sistem + ağıllı maşın + işçi heyətinin köməyi" yoxlama mexanizmini birləşdirən şəhər idarəetməsi üçün ƏS ağıllı yoxlama vasitəsi yaratmışdır. Bu, şəhər idarəetməsinin personal tələb edəndən mexaniki zəkaya, empirik mühakimədən məlumatların təhlilinə və passiv reaksiyadan aktiv kəşfə çevrilməsini təşviq edir.
Ağıllı tikinti sahəsi sahəsində
Kənar hesablama əsaslı ağıllı tikinti sahəsi həlləri, tikinti sahəsində kənar süni intellekt analiz terminalı yerləşdirməklə, ağıllı video analitika texnologiyasına əsaslanan vizual süni intellekt alqoritmlərinin müstəqil tədqiqatını və inkişafını başa çatdırmaqla, aşkar ediləcək hadisələrin tam zamanlı aşkarlanması (məsələn, dəbilqə taxmaq və ya taxmamaq), personal, ətraf mühit, təhlükəsizlik və digər təhlükəsizlik risk nöqtələrinin müəyyən edilməsi və siqnalizasiya xatırlatma xidmətləri göstərməklə və tikinti sahələrinin personal və əmlak təhlükəsizliyinin idarə edilməsi ehtiyaclarını ödəmək üçün təhlükəli amillərin müəyyən edilməsi, süni intellekt ağıllı mühafizəsi, işçi qüvvəsi xərclərinə qənaət etmək təşəbbüsü ilə ənənəvi tikinti sənayesi təhlükəsizliyi monitorinq işlərinə süni intellekt texnologiyasının dərin inteqrasiyasını tətbiq edir.
Ağıllı nəqliyyat sahəsində
Bulud tərəfi arxitekturası intellektual nəqliyyat sənayesində tətbiqlərin yerləşdirilməsi üçün əsas paradiqmaya çevrilib. Bulud tərəfi mərkəzləşdirilmiş idarəetmə və məlumatların emalının bir hissəsinə, kənar tərəfi əsasən kənar məlumatların təhlili və hesablama qərarlarının qəbul edilməsi emalını təmin edən, son tərəf isə əsasən biznes məlumatlarının toplanmasına cavabdehdir.
Nəqliyyat vasitəsi-yol koordinasiyası, holoqrafik kəsişmələr, avtomatik sürücülük və dəmir yolu trafiki kimi spesifik ssenarilərdə çox sayda heterojen cihaza giriş mümkündür və bu cihazlar giriş idarəetməsi, çıxış idarəetməsi, siqnalizasiya emalı və əməliyyat və texniki xidmət emalı tələb edir. Kənar hesablama bölmək və fəth etmək, böyükləri kiçiklərə çevirmək, təbəqələrarası protokol çevirmə funksiyalarını təmin etmək, vahid və sabit giriş əldə etmək və hətta heterojen məlumatların birgə idarə olunmasını təmin etmək olar.
Sənaye istehsalı sahəsində
İstehsal Prosesinin Optimallaşdırılması Ssenari: Hazırda çox sayda diskret istehsal sistemi məlumatların natamamlığı ilə məhdudlaşır və ümumi avadanlıq səmərəliliyi və digər indeks məlumatları hesablamaları nisbətən səliqəsizdir ki, bu da səmərəliliyin optimallaşdırılması üçün istifadəsini çətinləşdirir. Avadanlıq məlumat modelinə əsaslanan kənar hesablama platforması semantik səviyyəli istehsal sistemi üfüqi rabitə və şaquli rabitəyə nail olmaq üçün, real vaxt məlumat axını emal mexanizminə əsaslanaraq çox sayda sahə real vaxt məlumatlarını birləşdirmək və təhlil etmək, model əsaslı istehsal xətti çoxməlumat mənbəyi məlumat birləşməsinə nail olmaq və diskret istehsal sistemində qərar qəbuletmə üçün güclü məlumat dəstəyi təmin etmək üçün istifadə olunur.
Avadanlıqların Proqnozlaşdırıcı Baxım Ssenari: Sənaye avadanlıqlarının texniki xidməti üç növə bölünür: bərpaedici texniki xidmət, profilaktik texniki xidmət və proqnozlaşdırıcı texniki xidmət. Bərpaedici texniki xidmət ex post-facto texniki xidmətə, profilaktik texniki xidmətə və proqnozlaşdırıcı texniki xidmət ex-ante texniki xidmətə aiddir, birincisi vaxta, avadanlıqların işinə, sahə şəraitinə və avadanlıqların müntəzəm texniki xidməti üçün digər amillərə əsaslanır, az-çox insan təcrübəsinə əsaslanır, ikincisi sensor məlumatlarının toplanması, avadanlıqların iş vəziyyətinin real vaxt rejimində monitorinqi, məlumatların təhlilinin sənaye modelinə əsaslanaraq və nasazlığın nə vaxt baş verdiyini dəqiq proqnozlaşdırmaqla həyata keçirilir.
Sənaye keyfiyyət yoxlaması ssenarisi: sənaye görmə yoxlaması sahəsi keyfiyyət yoxlaması sahəsinə daxil olan ilk ənənəvi avtomatik optik yoxlama (AOI) formasıdır, lakin AOI-nin inkişafı bu günə qədər bir çox qüsur aşkarlanması və digər mürəkkəb ssenarilərdə müxtəlif növ qüsurlar, xüsusiyyət çıxarılması natamam, adaptiv alqoritmlərin zəif genişləndirilməsi, istehsal xəttinin tez-tez yenilənməsi, alqoritmin miqrasiyası çevik deyil və digər amillər səbəbindən ənənəvi AOI sisteminin istehsal xəttinin inkişaf ehtiyaclarını ödəməkdə çətinlik çəkmişdir. Buna görə də, dərin öyrənmə + kiçik nümunə öyrənmə ilə təmsil olunan süni intellekt sənaye keyfiyyət yoxlama alqoritmi platforması tədricən ənənəvi vizual yoxlama sxemini əvəz edir və süni intellekt sənaye keyfiyyət yoxlama platforması klassik maşın öyrənmə alqoritmləri və dərin öyrənmə yoxlama alqoritmlərinin iki mərhələsindən keçmişdir.
Yazı vaxtı: 08 Oktyabr 2023