Əgər süni intellekt A-dan B-yə səyahət kimi qəbul edilirsə, bulud hesablama xidməti hava limanı və ya yüksək sürətli dəmir yolu stansiyasıdır, kənar hesablama isə taksi və ya ortaq velosipeddir. Edge hesablama insanların, əşyaların və ya məlumat mənbələrinin tərəfinə yaxındır. O, yaxınlıqdakı istifadəçilər üçün xidmətlər göstərmək üçün saxlama, hesablama, şəbəkəyə giriş və tətbiqin əsas imkanlarını birləşdirən açıq platforma qəbul edir. Mərkəzləşdirilmiş şəkildə yerləşdirilmiş bulud hesablama xidmətləri ilə müqayisədə kənar hesablama uzun gecikmə və yüksək konvergensiya trafiki kimi problemləri həll edir, real vaxt rejimində və bant genişliyi tələb edən xidmətlər üçün daha yaxşı dəstək verir.
ChatGPT-nin atəşi süni intellektin inkişafının yeni dalğasını başlatdı, AI-nin sənaye, pərakəndə satış, ağıllı evlər, ağıllı şəhərlər və s. kimi daha çox tətbiq sahələrinə batmasını sürətləndirdi. Tətbiqin sonunda çoxlu məlumatların saxlanması və hesablanması lazımdır və yalnız buluddan istifadə etmək artıq faktiki tələbatı ödəyə bilmir, kənar hesablamalar AI tətbiqlərinin son kilometrini təkmilləşdirir. Rəqəmsal iqtisadiyyatı güclü şəkildə inkişaf etdirən milli siyasətə əsasən, Çinin bulud hesablaması inklüziv inkişaf dövrünə qədəm qoydu, kənar hesablama tələbi artdı və bulud kənarı və sonunun inteqrasiyası gələcəkdə mühüm təkamül istiqamətinə çevrildi.
Edge hesablama bazarı növbəti beş il ərzində CAGR-ni 36.1% artıracaq
Kənar hesablama sənayesi davamlı inkişaf mərhələsinə qədəm qoydu, bunu xidmət təminatçılarının tədricən diversifikasiyası, genişlənən bazar ölçüsü və tətbiq sahələrinin daha da genişlənməsi sübut edir. Bazar ölçüsü baxımından, IDC-nin izləmə hesabatından əldə edilən məlumatlar göstərir ki, Çində kənar hesablama serverlərinin ümumi bazar həcmi 2021-ci ildə 3,31 milyard ABŞ dollarına çatıb və Çində kənar hesablama serverlərinin ümumi bazar həcminin 2020-ci ildən 2025-ci ilə qədər illik 22,2% mürəkkəb artım tempi ilə artacağı gözlənilir. 2027-ci ildə 250,9 milyard, 2023-cü ildən 2027-ci ilə qədər 36,1% CAGR ilə.
Edge hesablama eko-sənayesi inkişaf edir
Edge hesablama hal-hazırda epidemiyanın ilkin mərhələsindədir və sənaye zəncirindəki biznes sərhədləri nisbətən qeyri-səlisdir. Fərdi satıcılar üçün biznes ssenariləri ilə inteqrasiyanı nəzərdən keçirmək lazımdır, həmçinin texniki səviyyədən biznes ssenarilərindəki dəyişikliklərə uyğunlaşma qabiliyyətinə sahib olmaq lazımdır, həmçinin avadanlıq avadanlığı ilə yüksək dərəcədə uyğunluq, eləcə də layihələri yerləşdirmək üçün mühəndislik qabiliyyətini təmin etmək lazımdır.
Kenar hesablama sənayesi zənciri çip satıcılarına, alqoritm satıcılarına, aparat cihazları istehsalçılarına və həll təminatçılarına bölünür. Çip satıcıları əsasən son tərəfdən kənar tərəfə bulud tərəfinə hesab çipləri hazırlayır və kənar tərəfdəki çiplərə əlavə olaraq, sürətləndirici kartlar hazırlayır və proqram təminatının inkişaf platformalarını dəstəkləyir. Alqoritm satıcıları ümumi və ya fərdiləşdirilmiş alqoritmlər qurmaq üçün kompüter görmə alqoritmlərini əsas götürürlər və alqoritm mərkəzləri və ya təlim və təkan platformaları quran müəssisələr də var. Avadanlıq satıcıları kənar hesablama məhsullarına fəal şəkildə sərmayə qoyurlar və kənar hesablama məhsullarının forması daim zənginləşdirilir, tədricən çipdən bütün maşına qədər kənar hesablama məhsullarının tam yığınını təşkil edir. Həll təminatçıları xüsusi sənayelər üçün proqram təminatı və ya proqram təminatı ilə inteqrasiya olunmuş həllər təqdim edirlər.
Edge hesablama sənayesi tətbiqləri sürətlənir
Ağıllı şəhər sahəsində
Şəhər əmlakının kompleks yoxlanışı hazırda adətən əllə yoxlama rejimində istifadə olunur və əllə yoxlama rejimi yüksək vaxt və əmək tutumlu xərclər, prosesin fərdlərdən asılılığı, zəif əhatə dairəsi və yoxlama tezliyi, keyfiyyətsiz nəzarət kimi problemlərə malikdir. Eyni zamanda yoxlama prosesində çoxlu məlumat qeydə alınıb, lakin bu məlumat resursları biznesin gücləndirilməsi üçün məlumat aktivlərinə çevrilməyib. Mobil təftiş ssenarilərinə süni intellekt texnologiyasını tətbiq etməklə müəssisə əşyaların interneti, bulud hesablamaları, süni intellekt alqoritmləri kimi texnologiyaları mənimsəyən və yüksək dəqiqlikli kameralar, bort displeyləri və AI yan serverləri kimi peşəkar avadanlığı daşıyan şəhər idarəçiliyinin AI ağıllı təftiş vasitəsini yaratdı. yardım". O, şəhər idarəçiliyinin kadr tələbindən mexaniki zəkaya, empirik mühakimədən məlumat təhlilinə və passiv reaksiyadan aktiv kəşfə çevrilməsini təşviq edir.
Ağıllı tikinti sahəsi sahəsində
Edge hesablamaya əsaslanan intellektual tikinti sahəsi həlləri tikinti sahəsində kənar AI analiz terminalı yerləşdirməklə, intellektual video analitika texnologiyasına əsaslanan vizual süni intellekt alqoritmlərinin müstəqil tədqiqatını və işlənib hazırlanmasını tamamlayaraq, aşkar ediləcək hadisələrin tam zamanlı aşkarlanması (məs., ətraf mühitin təhlükəsizliyini təmin edib-etməmək, şəxsi qoruyucu dəbilqə taxıb-yaxmamaq), AI texnologiyasının ənənəvi tikinti sənayesi təhlükəsizliyi monitorinqi işinə dərin inteqrasiyasını tətbiq edir. identifikasiya və siqnalizasiya xatırlatma xidmətləri və tikinti sahələrinin kadr və əmlak təhlükəsizliyinin idarə edilməsi ehtiyaclarını ödəmək üçün təhlükəli amillərin müəyyən edilməsi, AI ağıllı mühafizəsi, işçi qüvvəsi xərclərinə qənaət etmək üçün təşəbbüs göstərmək.
İntellektual nəqliyyat sahəsində
Bulud tərəfi arxitekturası ağıllı nəqliyyat sənayesində tətbiqlərin yerləşdirilməsi üçün əsas paradiqmaya çevrildi, bulud tərəfi mərkəzləşdirilmiş idarəetmə və məlumatların emalının bir hissəsi üçün cavabdehdir, kənar tərəf əsasən kənar tərəfdən məlumatların təhlili və hesablama qərarlarının işlənməsini təmin edir və son tərəf əsasən biznes məlumatlarının toplanmasına cavabdehdir.
Avtomobil-yol koordinasiyası, holoqrafik kəsişmələr, avtomatik sürmə və dəmir yolu hərəkəti kimi xüsusi ssenarilərdə çoxlu sayda heterojen cihazlara giriş var və bu cihazlar girişin idarə edilməsi, çıxışın idarə edilməsi, siqnalizasiyanın işlənməsi, istismar və texniki xidmətin işlənməsini tələb edir. Kənar hesablama bölmək və fəth etmək, böyükləri kiçiklərə çevirmək, müxtəlif səviyyəli protokollara çevrilmə funksiyalarını təmin etmək, vahid və sabit giriş əldə etmək və hətta heterojen məlumatlara birgə nəzarət etmək imkanı verir.
Sənaye istehsalı sahəsində
İstehsal prosesinin optimallaşdırılması ssenarisi: Hal-hazırda çox sayda diskret istehsal sistemləri məlumatların natamamlığı ilə məhdudlaşır və ümumi avadanlığın səmərəliliyi və digər indeks məlumatlarının hesablamaları nisbətən səliqəsizdir, bu da səmərəliliyin optimallaşdırılması üçün istifadəni çətinləşdirir. Semantik səviyyəli istehsal sisteminə nail olmaq üçün avadanlıq məlumat modelinə əsaslanan kənar hesablama platforması üfüqi rabitə və şaquli rabitə, çox sayda sahə real vaxt məlumatlarını toplamaq və təhlil etmək üçün real vaxt məlumat axını emal mexanizminə əsaslanmaq, model əsaslı istehsal xəttinin çox məlumat mənbəyi məlumat birləşməsinə nail olmaq, diskret istehsalçı sistemində qərar qəbul etmək üçün güclü məlumat dəstəyi təmin etmək.
Avadanlığın Təxmini Baxım Ssenarisi: Sənaye avadanlığına texniki qulluq üç növə bölünür: reparativ texniki qulluq, profilaktik təmir və proqnozlaşdırıcı texniki xidmət. Bərpaedici texniki xidmət ex post-fakto texniki xidmətə, profilaktik təmirə və proqnozlaşdırıcı texniki xidmətə ex-ante texniki xidmətə aiddir, birincisi vaxta, avadanlığın işinə, sahə şəraitinə və avadanlığa müntəzəm texniki qulluq üçün digər amillərə, az-çox insan təcrübəsinə əsaslanır, ikincisi sensor məlumatlarının toplanması, avadanlığın iş vəziyyətinin real vaxt rejimində monitorinqi, verilənlərin təhlilinin sənaye modelinə əsaslanaraq, nasazlığın baş verəcəyini dəqiq proqnozlaşdırır.
Sənaye keyfiyyətinin yoxlanılması ssenarisi: sənaye görmə təftiş sahəsi keyfiyyət yoxlama sahəsinə daxil olan ilk ənənəvi avtomatik optik yoxlama (AOI) formasıdır, lakin indiyə qədər AOI-nin inkişafı, bir çox qüsur aşkarlanması və digər mürəkkəb ssenarilərdə, müxtəlif növ qüsurlara görə, xüsusiyyət çıxarılması natamamdır, adaptiv alqoritmlər tez-tez yenilənir, istehsal xətti tez-tez yenilənir. miqrasiya çevik deyil və digər amillər, ənənəvi AOI sisteminin istehsal xətti ehtiyaclarını inkişaf etdirmək üçün çətin olmuşdur. Buna görə də, dərin öyrənmə + kiçik nümunə öyrənmə ilə təmsil olunan AI sənaye keyfiyyətinin yoxlanılması alqoritmi platforması tədricən ənənəvi vizual yoxlama sxemini əvəz edir və AI sənaye keyfiyyət yoxlama platforması klassik maşın öyrənmə alqoritmləri və dərin öyrənmə yoxlama alqoritmlərinin iki mərhələsindən keçdi.
Göndərmə vaxtı: 08 oktyabr 2023-cü il